Hlavní rozdíl GraphQL od REST - jak vybrat optimální způsob přenosu dat?

GraphQL a REST (Representational State Transfer) jsou alternativní přístupy k vývoji API. Oba se používají ke sdílení dat mezi klientem a serverem, ale mají řadu rozdílů z hlediska syntaxe, nastavení dotazů a výkonu.

REST - je to architektonický styl definovaný sadou omezení, která zahrnuje použití HTTP k přenosu dat. Je založen na paradigmatu orientovaném na zdroje, kde lze každý zdroj prezentovat jako samostatnou adresu URL. Vývojáři mohou odesílat požadavky na server pomocí různých metod HTTP (jako je GET, POST, PUT, DELETE) pro interakci se zdroji.

GraphQL na druhou stranu je jazykem dotazů a prostředkem pro práci s API. Na rozdíl od REST umožňuje GraphQL klientovi vyžádat si pouze data, která potřebuje, a získat je v jediné odpovědi od serveru. To poskytuje flexibilnější model přenosu dat a umožňuje vyhnout se problémům spojeným s "nafukováním" nebo "nedostatkem" dat, což je běžné v architektuře REST.

GraphQL poskytuje také možnost kombinovat data z různých zdrojů do jediného požadavku, což usnadňuje práci s více službami nebo databázemi. To je zvláště užitečné pro zákazníky, kteří potřebují získat data z více mikroservisů nebo získat data z různých koncových bodů REST API. Místo více dotazů na různé adresy URL vám GraphQL umožňuje odeslat jediný požadavek, abyste získali všechna potřebná data.

Celkově GraphQL nabízí flexibilnější a efektivnější model sdílení dat než REST. Nicméně, REST je stále široce používaný a osvědčený přístup, zejména v případech, kdy není vyžadována vysoká flexibilita nebo složité požadavky. Volba mezi GraphQL a REST závisí na konkrétních požadavcích projektu a úrovni jeho škálovatelnosti.

Architektura a požadavky na data

GraphQL používá notaci zvanou "obvod" k určení datové struktury, kterou lze vyžádat pomocí API. Schéma určuje typy dat a jejich vztahy a také určuje, která pole lze požadovat.

Požadavky na GraphQL jsou velmi flexibilní a lze je speciálně nakonfigurovat tak, aby vracely pouze potřebná data. Místo toho, aby klient získal všechny informace dostupné na serveru, může zadat pouze ta pole, která potřebuje, a získat pouze tato data v odpovědi.

To snižuje zatížení serveru a sítě, protože je nutné přenášet pouze požadovaná data a také usnadňuje práci s daty na klientské straně, protože není nutné parcovat a filtrovat velké množství dat, abyste získali požadované informace.

Kromě toho mohou být v GraphQL požadavky vnořeny, což umožňuje vyžádat související data v jednom požadavku. Zákazník může například požádat o informace o uživateli a všechny jeho příspěvky v jedné žádosti, místo aby pro každý příspěvek dělal samostatné dotazy.

Výsledkem je, že díky flexibilní architektuře a schopnosti přesně ovládat požadovaná data umožňuje GraphQL vytvářet výkonná a efektivní API, která jsou ideální pro vývoj moderních aplikací.

Flexibilita interakce a redundance dat

GraphQL: GraphQL poskytuje flexibilitu interakce mezi klientem a serverem a umožňuje klientovi určit formát a strukturu odpovědi pomocí pouze jednoho dotazu. To znamená, že zákazník může zadat pouze potřebná pole a spojení, která potřebuje, a získat je v jediné odpovědi. GraphQL také podporuje možnosti, filtry a třídění, což zákazníkům umožňuje přesně spravovat získaná data.

Příklad dotazu GraphQL:

query >>

V tomto příkladu klient požaduje uživatelská data s identifikátorem "123". Požaduje také pouze ID uživatele, jeho jméno, e-mail a nadpisy a obsah jeho příspěvků.

REST: V architektuře REST klienti komunikují se serverem pomocí různých koncových bodů (endpointů) a v každém dotazu získávají předdefinovaná data. Výsledkem je, že zákazníci mohou přijímat nadbytečná data nebo nemají dostatek datového souboru, což vede k problémům s výkonem a používáním sítě.

GET /users/123

V tomto příkladu klient požaduje uživatelská data s identifikátorem "123". Jednoduše získá všechna uživatelská data bez možnosti Spravovat sadu polí nebo vazeb.

GraphQL tak poskytuje flexibilitu interakce a redundanci dat, což zákazníkům umožňuje přijímat pouze potřebná data v jediném požadavku, zatímco REST omezuje zákazníky na předdefinovaná data v každém požadavku.

Efektivita přenosu dat

GraphQL umožňuje klientovi sloučit více požadavků do jednoho, což může výrazně optimalizovat přenos dat. Pokud například na stránce klienta potřebujete získat informace o uživateli a seznam jeho přátel, pak v architektuře rest to mohou být dva samostatné dotazy. V GraphQL je možné zadat jeden dotaz, který vrátí všechna potřebná data v jediné odpovědi.

GraphQL také používá typizovaný obvod k popisu dostupných dat a operací. Toto schéma umožňuje ověřit správnost požadavků ještě ve fázi kompilace kódu, což umožňuje zabránit zbytečným dotazům a snížit zatížení serveru. REST služby zase neposkytují takovou úroveň kontroly přenosu dat.

Flexibilnější a optimalizovaný mechanismus přenosu dat v GraphQL z něj činí preferovanou volbu pro zákazníky, kteří vyžadují efektivitu při sdílení dat se serverem.

Strukturování dotazů a odpovědí

V REST má každý dotaz obvykle svůj vlastní samostatný Endpoint, který poskytuje určitá data. Pokud například potřebujeme získat informace o uživateli a jeho příspěvcích, měli bychom s největší pravděpodobností provést dvě samostatné žádosti o různé endpointy, jako jsou "/users" a "/posts". Taková organizace požadavků může vést k redundanci a zbytečným síťovým dotazům.

Na druhou stranu GraphQL umožňuje mnohem flexibilnější strukturování dotazů a odpovědí. Pomocí GraphQL můžeme odeslat jeden požadavek na server a zadat pouze požadovaná pole a spojení, která chceme získat. Například pro informace o uživateli a jeho příspěvcích můžeme odeslat požadavek následujícího druhu:

Tento požadavek nám umožňuje získat pouze uživatelská jména a názvy a obsah jejich příspěvků, bez zbytečných údajů. GraphQL se navíc vyhne problému "vyřizování dotazů", kdy zákazníci nezískají všechny potřebné informace a chybějící údaje musí získat prostřednictvím transakcí nebo provádět další dotazy.

Za zmínku také stojí, že GraphQL umožňuje přijímat data z více zdrojů, které je spojují v jedné odpovědi. Můžeme si například vyžádat informace o uživateli a související údaje o jeho příspěvcích a komentářích, bez ohledu na to, kde jsou tato data uložena.

Modularita a škálovatelnost

GraphQL a REST nabízejí různé přístupy k modularitě a škálovatelnosti ve vývoji webových aplikací.

V REST je každý zdroj prezentován jako samostatný Endpoint, což může vést k vytvoření velkého počtu endpointů v aplikaci. To se může stát problémem při škálování systému a zkomplikovat podporu a podporu kódové základny. Když je klientský kód vyvinut na základě ENDPOINTŮ REST, může provedení změn v API vyžadovat změny ve všech závislých klientských částech.

V GraphQL jsou všechny požadavky na data prováděny prostřednictvím jediného endpointu. To umožňuje klientovi vyžádat si pouze data, která skutečně potřebuje, a získat je v jedné odpovědi od serveru. Díky flexibilní struktuře GraphQL lze snadno přidávat, upravovat nebo mazat pole v dotazech, aniž byste museli měnit kód klienta. Díky tomu je GraphQL ve srovnání s REST flexibilnější a modulárnější.

GraphQL navíc umožňuje vyvíjet API na základě datových grafů, které mohou představovat složité propojené entity a vztahy mezi nimi. To umožňuje efektivnější využití dat a usnadňuje vývoj a podporu aplikace.

Validace dotazů a typizace dat

V REST požadavky a data nemají přísnou typizaci. Odpovědi na dotazy jsou jednoduše souborem dat, která mohou být prezentována v jakémkoli formátu, jako je XML nebo JSON. Při vývoji REST API je nutné ručně ověřovat data, aby splňovala požadavky, a provádět zpracování chyb.

V GraphQL jsou všechny požadavky přísně typizované. Používá speciální jazyk dotazů, který umožňuje explicitně specifikovat požadovaná pole, jejich typy a vazby mezi nimi. To umožňuje klientovi přesně určit, jaká data potřebuje získat a jaká data může na server odesílat. GraphQL také poskytuje možnost automatického validování dotazů a generování chyb, pokud požadavek nesplňuje určitá pravidla.

Díky tomuto přístupu k validaci dotazů a typizaci dat je GraphQL spolehlivější a uživatelsky přívětivější pro vývojáře. Umožňuje také zákazníkům vyhnout se zbytečným dotazům a přijímat pouze potřebná data, což zvyšuje produktivitu a efektivitu při práci s API.

Podpora více a složitých dotazů

GraphQL:

Jednou z hlavních výhod GraphQL je jeho schopnost efektivně zpracovávat vícenásobné a složité požadavky. V GraphQL může klient odeslat požadavek obsahující více polí souvisejících s různými prostředky a získat pouze potřebná data. Klient tak může vytvořit jediný požadavek, který nahradí více požadavků REST, čímž se sníží režijní náklady na síťovou interakci.

GraphQL také nabízí možnost předávat argumenty v dotazu, což umožňuje přesněji určit, která data by měla být získána. Zákazník může například zadat filtry nebo třídění pro konkrétní pole, aby získal pouze požadované informace.

REST:

Na rozdíl od GraphQL poskytuje REST pouze předem určené endpointy pro přístup k datům. Každý dotaz obvykle vrací pouze jeden typ dat. Pokud klient potřebuje získat informace z více endpointů, musí pro každý z nich odeslat samostatné požadavky.

Jednou z alternativ k obcházení tohoto problému v REST je vyvinout specializované endpointy, které vracejí data obsahující agregované informace z více původních endpointů. To však vyžaduje další práci na straně serveru a může vést k získání nepoužívaných dat.

GET /users/123GET /users/123/posts?limit=5

GraphQL tak poskytuje flexibilnější a efektivnější mechanismus pro práci s více a složitějšími požadavky, díky čemuž je pohodlnější vyvíjet klientské aplikace.

Ukládání do mezipaměti a před načítání dat

GraphQL umožňuje klientům vyžádat si pouze potřebná data pomocí jediného požadavku na server. Odpověď GraphQL může obsahovat pouze požadovaná pole a snadno se rozšiřuje pro přidání nových dat. To umožňuje minimalizovat počet požadavků na server a výrazně zlepšit výkon aplikace.

Kromě flexibility poskytuje GraphQL také možnost přednastavení dat, což zákazníkům umožňuje provádět požadavky na potřebná data ještě předtím, než se objeví na obrazovce. Pokud například máme stránku se seznamem článků a každý článek má svého autora, můžeme předkládat údaje o autorovi pro každý článek na této stránce. To umožňuje snížit zpoždění při získávání dat a učinit aplikaci citlivější pro uživatele.

GraphQL také poskytuje možnost spravovat datovou mezipaměť a výslovně specifikovat, která pole by měla být mezipaměť uložena, aby se zabránilo zbytečným dotazům na server. Díky tomu má zákazník vždy přístup k aktuálním datům, i když není připojen k síti.

Takže ukládání do mezipaměti a před načítání dat jsou výkonné funkce GraphQL, které vám umožní zlepšit výkon a odezvu aplikací a také minimalizovat provoz sítě a počet požadavků na server.

Rozdělení odpovědnosti mezi klientem a serverem

Při použití REST klient obvykle provádí mnoho dotazů na různé koncové body API, z nichž každý vrací konkrétní sadu dat. Zákazník pak musí tyto údaje zpracovat a využít je k další práci.

Na druhou stranu, při použití GraphQL klient provede jeden požadavek na server, který udává, jaká data potřebuje získat. Server pak vrátí pouze data, která klient požadoval. Zákazník tak má plnou kontrolu nad tím, jaká data chce získat, a nemusí tak činit další dotazy.

Oddělení odpovědnosti mezi klientem a serverem v GraphQL umožňuje flexibilnější správu dat, zvyšuje výkon a snižuje zatížení serveru.

Pohodlí při vývoji a podpoře

GraphQL a REST poskytují různé přístupy k vývoji a podpoře webových služeb, každý s vlastními výhodami a nevýhodami.

Při vývoji pomocí GraphQL mají vývojáři možnost určit datovou strukturu pomocí GraphQL schématu a vyžádat si pouze potřebná data prostřednictvím jediného dotazu. To usnadňuje vývoj zákaznické části, protože zákazníci mohou přesně určit, jaká data potřebují, a získat je v optimálním formátu.

GraphQL navíc nabízí funkci autodokumentace, která umožňuje automaticky generovat dokumentaci pro API na základě GraphQL schématu. To pomáhá vývojářům porozumět struktuře a schopnostem API, aniž by museli ručně vytvářet a aktualizovat dokumentaci.

Na druhou stranu rest zahrnuje zásady omezení a svobody, díky nimž je flexibilnější a rozšiřitelnější. To umožňuje vývojářům vytvářet API, která splňují specifické požadavky aplikace a v průběhu času se snadno mění.

Při používání REST však zákazníci často musí splnit několik požadavků, aby získali všechna potřebná data, což může vést k redundanci a neefektivitě. Také, REST neposkytuje standardizovaný a automaticky generovaný způsob dokumentace API, což může komplikovat interakci zákazníků s API.

GraphQL navíc umožňuje verzi API na úrovni polí a argumentů dotazů, což vývojářům dává větší flexibilitu a kontrolu nad vývojem API.